Победители тендеров база данных клиентов: База результатов тендеров (торгов)

Содержание

как бесплатно узнать выигранные и найти базу данных клиентов

21.07.2020Электронные площадкиМаксим Кончиков01.4к.

Содержание

Необходимость информации
Поиск в ЕИС
На сторонних сервисах

Победители тендеров — это лица или организации, которые выиграли конкурентную закупочную процедуру, проводимую по 44-ФЗ или 223-ФЗ путем отбора, торгов или иного метода определения.

Так как контрактная система подразумевает прозрачность и открытость, то узнать информацию о победителях на торгах может любой желающий.

База победителей тендеров зачастую используется сразу несколькими категориями пользователей:

поставщиками товаров и услуг в качестве материала для анализа рынка, уровня спроса и предложения, а также определения потенциальных государственных и коммерческих заказчиков;
подрядчиками и субподрядчиками для поиска надежных партнеров и посредников для участия в тендерах;
банками, маркетинговыми агентствам и аналитическими компаниям для процессов планирования и составления отчетов, методических пособий и справок, полезных в дальнейшей работе;
надзорными и контролирующими органами, ведущими учет в сфере закупок и осуществляющими постоянный мониторинг системы с целью обнаружения изменений и возможных нарушений.

Поиск в ЕИС

Согласно требованиям закона, торги, проводимые по 44-ФЗ и 223-ФЗ, подлежат обязательной регистрации в Единой Информационной Системе (ЕИС).

Информацию о победителях выкладывают сами заказчики в итоговом протоколе процедуры.

Помимо этого, каждый заказчик ведет свой реестр поставщиков, где указаны все юридические и адресные данные контрагентов.

Для поиска данных реестров в ЕИС:

1. Перейдите в раздел «Контракты и договоры» и далее в «Реестр контрактов» или «Реестр договоров» по 44-ФЗ и 223-ФЗ соответственно.

2. В открывшейся форме поиска укажите конкретную процедуру или заказчика, а также статус — «Исполнение завершено».

3. Все данные будут указаны в карточке контракта при переходе к нему. Победитель будет в разделе «Информация о поставщиках».

На сторонних сервисах

Еще удобнее осуществлять поиск и анализ победителей на сторонних специализированных сервисах. У них множество критериев поиска и доступ к разным инструментам.

Например, можно получать рассылку победителей тендеров по определенной сфере и региону.

Наиболее популярные сервисы:

1. https://www.gosbase.ru/ — удобный сервис специализирующийся именно на победителях тендеров. Имеет много инструментов вроде калькуляторов обеспечения, автопроверки критериев СМП и СОНКО и т.д.

2. https://crm.su/compwins/ — платная база победителей, включающая множество параметров. Очень подробная информация по каждой организации и возможность расширенного поиска по десяткам критериев.

3. https://synapsenet.ru/services/pobediteli-tenderova — удобные аналитические инструменты и возможность подписаться на рассылку.

Базовый функционал представленных сайтов бесплатен, но есть и платные функции для анализа победителей.

Рейтинг

( 1 оценка, среднее 5 из 5 )

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

База победителей тендеров

База победителей торгов с контактами содержит достоверные телефоны и e-mail адреса организаций и ИП, выигравших тендер.

Таким фирмам очень скоро потребуются поставщики, материалы и оборудование для исполнения обязательств по заключенным договорам. Для вас — это готовая клиентская база действующих предприятий, с которыми можно сотрудничать и выступать в роли соисполнителя по выигранным торгам.

Опытные предприниматели используют для реализации своих товаров, услуг или работ базу победителей аукционов, потому что фирма, участвующая и побеждающая в торгах – это действующая организация, а не пустышка. Рабочая фирма всегда готова к сотрудничеству с другими партнерами. Вам остается только предложить разумные условия по поставке им товаров или выполнению работ.

Мы ежедневно фильтруем базу победителей тенедров с контактами от несуществующих номеров, поэтому, используя нашу базу участников и победителей для переговоров, вероятность дозвониться до директора очень высока! Когда мы находим новую компанию в списке победителей, мы проверяем данные, дополняя актуальными телефонами из других источников, например: ФНС, ФЕДРЕСУРС, ЕГРПО, АЗИПИ.

Хотите получить все преимущества? Зарегистрируйте
Многофункциональный кабинет и получайте базу победителей с актуальными контактами каждый день!

Регион:Все регионыАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский автономный округ — ЮграЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский автономный округЯмало-Ненецкий автономный округЯрославская область

Отслеживание тендерных цен и связанных с ними результатов является общеизвестной передовой практикой. Более того, настоятельно рекомендуется фиксировать для каждого лота или тендера предполагаемого конкурента, а также конечную цену победителя. Вскоре данных становится много, и компания обязана осмысленно использовать эти идеи. В своем последнем блоге я обсуждал способ использования информации о затратах для оценки вероятности выигрыша. Продолжая свой летний рассказ, в этой статье я подробно расскажу, как использовать исторические данные по тендерам, чтобы улучшить оценку шансов на победу.

Первый шаг — убедиться, что вы можете использовать данные, которые вы собрали в прошлом. По сути, это означает стандартизировать объем рассматриваемого тендера, чтобы избежать слишком низких или слишком высоких цен по сравнению с яблоками и грушами. Очистка данных о соревнованиях — всегда хорошая идея. В частности, полезно следить за слияниями и поглощениями компаний, чтобы убедиться, что правильное предложение будет принято. Даже при смене названия компании менеджер тендера может остаться, и, таким образом, стратегия будет преемственной во всех компаниях.

Теперь, когда данные готовы, можно проанализировать, есть ли шаблоны для тендера. Как правило, существует историческая скидка от одного тендера к другому. Некоторые компании имеют привычку предоставлять дополнительное снижение цены по сравнению с предыдущей ценой предложения. В одном случае я даже видел 2-летнюю модель с 5% один раз и 10% через год. Нет необходимости понимать сам паттерн, нужно просто признать, что он существует. Более простой способ определить такой курс действий — нарисовать график цен с течением времени разными цветами для каждого конкурента. С этой точки зрения вы можете определить вероятные скидки каждого конкурента.

Если вы помните, у нас уже было несколько точек, определяющих на кривой цены относительную вероятность выигрыша. Теперь для каждого конкурента мы должны указать их последнюю цену предложения. Предполагая, что у вас есть 5 конкурентов, вы можете быть уверены, что проиграете с высокой вероятностью выше 5 вместе. Ваша вероятность выигрыша будет немного выше, если вы сделаете ставку чуть ниже 5-го. Это обеспечит действительно хорошее представление о том, как формируется функция. Не забудьте указать количество награжденных в перспективе. На самом деле, в тендере с одним победителем тот факт, что ставка ниже 4-го или 2-го, не увеличивает шансов стать победителем. Следующим шагом будет добавление перспективы узора; это означает, по сути, повторить упражнение с последней ценой торгов за вычетом исторической скидки. Подумайте о том, что происходит на рынке и соответствуют ли эти цены вашим предположениям о затратах. На самом деле, если применение исторической скидки приводит к нарушению COGS, вероятность того, что это сделает ваш конкурент, весьма ограничена. Кроме того, это дублирует количество ценовых пунктов, где ваша оценка основана на данных обоснования, а не только на интуиции.

Введение: В последнее время я изучал различные методы машинного обучения для решения различных бизнес-задач. К настоящему времени у меня есть хорошее базовое понимание большинства методов регрессии и классификации, и я могу использовать эти методы для прогнозирования числовых значений с учетом других числовых значений и/или простых категорий (например, зарплаты сотрудника с учетом возраста, стажа работы и уровень образования) или бинарная классификация (например, покинет ли этот сотрудник компанию на основе тех же переменных).

Что я ищу: Однако я не нашел правильного метода для проблемы, которую я изначально хотел решить, которая включает в себя прогнозирование нечислового, недвоичного значения из сочетания числовых и категориальных данных. . Я не ищу подробного объяснения того, как решить точную проблему, а просто советую, какие методы/методы следует изучить. В идеале то, что можно было бы сделать с R.

Бизнес-задача: У меня есть исторические данные о государственных тендерах (т. е. учреждения государственного сектора, покупающие товары/услуги у частных подрядчиков через объявления о тендерах). Данные включают такие переменные, как:

Я хочу предсказать победителя тендера по трем другим переменным. Очевидно, что это не проблема регрессии, и известные мне методы классификации кажутся неадекватными для решения этой проблемы. Данные четкие и упорядоченные (без альтернативного написания различных имен заказчиков/подрядчиков и т. д.). Есть идеи, на что обратить внимание?

как бесплатно узнать выигранные и найти базу данных клиентов

Поиск в ЕИС

На сторонних сервисах

База победителей тендеров

Исторические данные о тендерах – как их использовать при принятии решения о цене

машинное обучение — метод прогнозирования победителя тендера